AI 028 · 컴퓨터 비전 / 카메라

Underfeeding Detection

카메라 영상이나 업로드한 사진을 분석해 계수, 측정, 분류 결과를 ERP 기록에 연결합니다. 데이터 소스: 급이, FCR, 사료 재고, 카메라 영상 분석.

이 모듈에 물어볼 수 있는 것

추천 질문을 누르거나 직접 질문을 입력하세요. 데모 데이터로 즉시 답변이 생성됩니다. 이미지 모듈에서는 라이브 데모에서 사진도 업로드할 수 있습니다.

AI에게 물어보세요데모 데이터로 실시간 답변 · 가입 불필요

최근 카메라 영상에서 무엇이 감지됐나요?

카메라 영상과 이벤트를 ERP 기록과 함께 평가했습니다. 업로드한 사진을 픽셀 수준으로 분석하려면 이미지 지원 AI 제공자(예: OpenAI, Claude, Gemini, 로컬 Ollama 비전 모델)를 연결해야 합니다.

급이 — 급이 기록: 150, 총 급이량: 31,150 kg, 평균 급이율: 1.10 %
FCR — FCR 계산: 15, 평균 FCR: 1.61, 사용 사료: 92,582 kg, 바이오매스 증가: 56,849 kg
사료 재고 — 사료 로트: 2, 잔여 사료: 6,961 kg, 평균 구매가: 37.55 ₺
카메라 영상 분석 — 분석 프레임: 5, 평균 어체 수: 66,703 개, 감지된 폐사: 46 개, 평균 섭이 점수: 64.1

이 답변은 로컬 분석 엔진(통계 분석, LLM 미연결)으로 생성되었습니다. 더 풍부한 자연어 답변을 원하면 AI 설정에서 제공자를 연결하세요.

답변은 데모 데이터로 로컬 분석 엔진이 생성합니다. 자체 시스템에서는 OpenAI, Claude, Gemini 또는 사내 모델을 연결할 수 있습니다.

카메라 → 감지 → 인식 → 측정 → 예측 → ERP 기록.

양식장, 가두리, 기계, 창고, 차량, 선박, 냉장실의 실시간 디지털 트윈.

카메라는 단지 카메라가 아닙니다. 모든 영상이 ERP의 이벤트, 측정값, 제안이 됩니다.

카메라 영상으로 개체 수, 길이·무게 추정, 행동, 품질, 라벨, 바코드, 작업 안전을 분석합니다.

귀사의 농장, 부화장, 시설에 맞춘 실시간 데모를 확인하세요.