AI 040 · कंप्यूटर विज़न / कैमरा

Skin Defect Detection

कैमरा छवि या अपलोड की गई फ़ोटो का विश्लेषण कर गिनती, माप और वर्गीकरण परिणाम को ERP रिकॉर्ड से जोड़ता है। डेटा स्रोत: प्रसंस्करण, प्रसंस्करण आउटपुट, रखरखाव कार्य आदेश, कैमरा छवि विश्लेषण।

डेमो शुरू करें कंप्यूटर विज़न / कैमरा

छवि विश्लेषणमॉड्यूल प्रकार
4डेटा स्रोत
15भाषा

demo.fcrsoft.com

इस मॉड्यूल से आप क्या पूछ सकते हैं

सुझाए गए प्रश्न पर टैप करें या अपना प्रश्न लिखें; उत्तर डेमो डेटा से तुरंत बनता है। विज़न मॉड्यूल में लाइव डेमो में फ़ोटो भी अपलोड कर सकते हैं।

AI से पूछेंडेमो डेटा से लाइव उत्तर · पंजीकरण आवश्यक नहीं

नवीनतम कैमरा छवियों में क्या पाया गया?

छवि विश्लेषण सारांश

कैमरा छवियों और घटनाओं का मूल्यांकन ERP रिकॉर्ड के साथ किया गया। अपलोड की गई फ़ोटो के पिक्सेल-स्तरीय विश्लेषण के लिए विज़न-सक्षम AI प्रदाता (जैसे OpenAI, Claude, Gemini या स्थानीय Ollama विज़न मॉडल) जोड़ना होगा।

डेटा सारांश

प्रसंस्करण — प्रसंस्करण बैच: 3, इनपुट: 7,100 kg, अपव्यय: 710 kg, अपव्यय दर: 10.0 %
प्रसंस्करण आउटपुट — आउटपुट पंक्तियाँ: 2, आउटपुट: 4,750 kg, पैक: 2,270
रखरखाव कार्य आदेश — कार्य आदेश: 7, खुले कार्य आदेश: 5, रखरखाव लागत: 6,917 ₺
कैमरा छवि विश्लेषण — विश्लेषित फ़्रेम: 5, औसत मछली गिनती: 66,703 नग, देखे गए मृत: 46 नग, औसत आहार स्कोर: 64.1

सुझाई गई कार्रवाइयाँ

संकेतक सामान्य सीमा में हैं। रिकॉर्डिंग नियमित रखें; रिकॉर्ड बढ़ने के साथ पूर्वानुमान सटीकता बढ़ती है।

यह उत्तर स्थानीय विश्लेषण इंजन (सांख्यिकीय विश्लेषण, कोई LLM नहीं जुड़ा) से बना है। अधिक समृद्ध प्राकृतिक भाषा उत्तरों के लिए AI सेटिंग्स में प्रदाता जोड़ें।

उत्तर स्थानीय विश्लेषण इंजन द्वारा डेमो डेटा से बनाए जाते हैं। अपने सिस्टम में आप OpenAI, Claude, Gemini या आंतरिक मॉडल जोड़ सकते हैं।