AI 056 · 水产养殖 AI

AI Feed Quantity Optimization

比较各方案,推荐效果最佳的设置或计划,并显示预期收益。 数据来源:投喂, FCR, 饲料库存, 摄像头图像分析。

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投喂的最佳方案是什么?

优化建议

投喂 — 按网箱投喂量 (越高越好)

#单位价值相对平均
1KFS-0113,370.50 kg+115%
2KFS-029,770.90 kg+57%
3AKM-013,544.40 kg-43%
4KFS-042,890.10 kg-54%
5AKM-021,574.50 kg-75%
  • 最佳:KFS-01(13,370.50 kg);最弱:AKM-02(1,574.50 kg)。差距 11,796.00 kg。
  • 建议:将 AKM-02 的做法与 KFS-01 对比;仅把薄弱单位提升到平均水平(6,230.08 kg)就能明显改善。

FCR — 按批次 FCR (越低越好)

#单位价值相对平均
1AL-2026-011.58-2%
2AL-2026-021.58-2%
3LV-2026-021.60-1%
4LV-2026-011.63+1%
5CP-2026-021.67+4%
  • 最佳:AL-2026-01(1.58);最弱:CP-2026-02(1.67)。差距 0.09。
  • 建议:将 CP-2026-02 的做法与 AL-2026-01 对比;仅把薄弱单位提升到平均水平(1.61)就能明显改善。

数据摘要

  • 投喂 — 投喂记录: 150, 投喂总量: 31,150 kg, 平均投喂率: 1.10 %
  • FCR — FCR 计算: 15, 平均 FCR: 1.61, 用料量: 92,582 kg, 生物量增加: 56,849 kg
  • 饲料库存 — 饲料批次: 2, 剩余饲料: 6,961 kg, 平均采购价: 37.55 ₺
  • 摄像头图像分析 — 已分析帧数: 5, 平均鱼数: 66,703 个, 发现死鱼: 46 个, 平均摄食评分: 64.1

建议行动

  • 各项指标处于正常范围。请保持记录频率;记录越多,预测越准确。

此回答由本地分析引擎生成(统计分析,未连接大模型)。在 AI 设置中接入服务商可获得更丰富的自然语言回答。

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