AI 108 · 饲料厂 / 原料 AI

AI Feed Mill Anomaly Detection

发现异常值和阈值超限,计算风险评分并关联可能原因。 数据来源:饲料生产, 配方, 投喂, FCR。

  • 风险与异常模块类型
  • 6数据源
  • 15语言

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目前饲料生产数据中有异常吗?

风险评分:0/100 — 低

数据窗口内未发现阈值超限或统计异常。

数据摘要

  • 饲料生产 — 生产批次: 3, 计划量: 57,000 kg, 产量: 31,770 kg, 平均每千克成本: 29.150 ₺
  • 配方 — 配方: 3, 平均蛋白: 45.0 %, 平均脂肪: 20.0 %
  • 投喂 — 投喂记录: 150, 投喂总量: 31,150 kg, 平均投喂率: 1.10 %
  • FCR — FCR 计算: 15, 平均 FCR: 1.61, 用料量: 92,582 kg, 生物量增加: 56,849 kg
  • 饲料库存 — 饲料批次: 2, 剩余饲料: 6,961 kg, 平均采购价: 37.55 ₺
  • 摄像头图像分析 — 已分析帧数: 5, 平均鱼数: 66,703 个, 发现死鱼: 46 个, 平均摄食评分: 64.1

建议行动

  • 各项指标处于正常范围。请保持记录频率;记录越多,预测越准确。

此回答由本地分析引擎生成(统计分析,未连接大模型)。在 AI 设置中接入服务商可获得更丰富的自然语言回答。

回答由本地分析引擎基于演示数据生成。在您自己的系统中可接入 OpenAI、Claude、Gemini 或私有部署模型。

处理的常规 ERP 模块

  • 饲料生产
  • 配方
  • 投喂
  • FCR
  • 饲料库存
  • 摄像头图像分析

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