Bottleneck Detection AI

छवि विश्लेषण सारांश

कैमरा छवियों और घटनाओं का मूल्यांकन ERP रिकॉर्ड के साथ किया गया। अपलोड की गई फ़ोटो के पिक्सेल-स्तरीय विश्लेषण के लिए विज़न-सक्षम AI प्रदाता (जैसे OpenAI, Claude, Gemini या स्थानीय Ollama विज़न मॉडल) जोड़ना होगा।

डेटा सारांश

• प्रसंस्करण — प्रसंस्करण बैच: 3, इनपुट: 7,100 kg, अपव्यय: 710 kg, अपव्यय दर: 10.0 %
• प्रसंस्करण आउटपुट — आउटपुट पंक्तियाँ: 2, आउटपुट: 4,750 kg, पैक: 2,270
• रखरखाव कार्य आदेश — कार्य आदेश: 7, खुले कार्य आदेश: 5, रखरखाव लागत: 6,917 ₺
• कैमरा छवि विश्लेषण — विश्लेषित फ़्रेम: 5, औसत मछली गिनती: 66,703 नग, देखे गए मृत: 46 नग, औसत आहार स्कोर: 64.1

सुझाई गई कार्रवाइयाँ

• संकेतक सामान्य सीमा में हैं। रिकॉर्डिंग नियमित रखें; रिकॉर्ड बढ़ने के साथ पूर्वानुमान सटीकता बढ़ती है।

यह उत्तर स्थानीय विश्लेषण इंजन (सांख्यिकीय विश्लेषण, कोई LLM नहीं जुड़ा) से बना है। अधिक समृद्ध प्राकृतिक भाषा उत्तरों के लिए AI सेटिंग्स में प्रदाता जोड़ें।