AI 200 · 해운 / 물류 AI

Maritime AI Copilot

자연어 질문에 ERP 데이터로 답하고 요약, 보고서, 제안을 만듭니다. 데이터 소스: 항차, 선박, 연료(벙커), 기항.

이 모듈에 물어볼 수 있는 것

추천 질문을 누르거나 직접 질문을 입력하세요. 데모 데이터로 즉시 답변이 생성됩니다. 이미지 모듈에서는 라이브 데모에서 사진도 업로드할 수 있습니다.

AI에게 물어보세요데모 데이터로 실시간 답변 · 가입 불필요

항차 데이터를 요약해 줘.

항차 — 항차: 6, 평균 TCE: 17,773 USD/일, 벙커 비용: 1,138,668 USD, 항차 결과: 1,704,845 USD
선박 — 선박: 6, 총 DWT: 153,199 t, 평균 서비스 속력: 14.3 kn
연료(벙커) — 급유: 7, 연료량: 3,555 t, 평균 톤당 가격: 661 USD
기항 — 기항: 9, 평균 재항 시간: 51 시간, 항만 비용: 467,000 USD, 평균 지연: 0 시간
정박기간 / 체선료 — 정박기간 계산: 3, 순결과: 15,663 USD, 사용 시간: 321 시간
예약 — 예약: 5, 운임 합계: 43,085 USD, 부피: 527.4 m³

이 답변은 로컬 분석 엔진(통계 분석, LLM 미연결)으로 생성되었습니다. 더 풍부한 자연어 답변을 원하면 AI 설정에서 제공자를 연결하세요.

답변은 데모 데이터로 로컬 분석 엔진이 생성합니다. 자체 시스템에서는 OpenAI, Claude, Gemini 또는 사내 모델을 연결할 수 있습니다.

주문 → 화물 → 컨테이너 → 운임 → 선박 → 항만 → 서류 → 통관 → 인도.

양식장, 가두리, 기계, 창고, 차량, 선박, 냉장실의 실시간 디지털 트윈.

AI가 항차, 항로, ETA, 벙커, 운임, 컨테이너, 정박기간, 서류 체인을 처음부터 끝까지 최적화합니다.

작업, 작업 지시, 구매, 시정 조치 초안을 만드는 에이전트이며 최종 승인은 사용자가 합니다.

항차·항로 계획, ETA, 항만 혼잡, 벙커, TCE, 운임, 컨테이너, 체선·정박기간 위험, 서류 검증.

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