AI 027 · 计算机视觉 / 摄像头

Overfeeding Detection

分析摄像头图像或上传照片,并将计数、测量和分类结果关联到 ERP 记录。 数据来源:投喂, FCR, 饲料库存, 摄像头图像分析。

  • 图像分析模块类型
  • 4数据源
  • 15语言

可以向此模块提问的内容

点击推荐问题或输入自己的问题;回答将根据演示数据即时生成。在视觉模块的在线演示中还可上传照片。

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最新的摄像头图像中检测到了什么?

图像分析摘要

已结合 ERP 记录评估摄像头图像和事件。若要对上传照片进行像素级分析,需要接入支持视觉的 AI 服务商(如 OpenAI、Claude、Gemini 或本地 Ollama 视觉模型)。

数据摘要

  • 投喂 — 投喂记录: 150, 投喂总量: 31,150 kg, 平均投喂率: 1.10 %
  • FCR — FCR 计算: 15, 平均 FCR: 1.61, 用料量: 92,582 kg, 生物量增加: 56,849 kg
  • 饲料库存 — 饲料批次: 2, 剩余饲料: 6,961 kg, 平均采购价: 37.55 ₺
  • 摄像头图像分析 — 已分析帧数: 5, 平均鱼数: 66,703 个, 发现死鱼: 46 个, 平均摄食评分: 64.1

建议行动

  • 各项指标处于正常范围。请保持记录频率;记录越多,预测越准确。

此回答由本地分析引擎生成(统计分析,未连接大模型)。在 AI 设置中接入服务商可获得更丰富的自然语言回答。

回答由本地分析引擎基于演示数据生成。在您自己的系统中可接入 OpenAI、Claude、Gemini 或私有部署模型。

处理的常规 ERP 模块

  • 投喂
  • FCR
  • 饲料库存
  • 摄像头图像分析

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