AI 027 · Computer Vision / Kamera

Overfeeding Detection

Analysiert Kamerabilder oder hochgeladene Fotos und verknüpft Zähl-, Mess- und Klassifizierungsergebnisse mit ERP-Einträgen. Datenquellen: Fütterung, FCR, Futterbestand, Kamerabildanalysen.

  • BildanalyseModultyp
  • 4Datenquelle
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Was Sie dieses Modul fragen können

Tippen Sie auf eine vorgeschlagene Frage oder schreiben Sie Ihre eigene; die Antwort entsteht sofort aus Demodaten. In Bildmodulen können Sie in der Live-Demo auch ein Foto hochladen.

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Was wurde auf den letzten Kamerabildern erkannt?

Zusammenfassung der Bildanalyse

Kamerabilder und -ereignisse wurden zusammen mit den ERP-Einträgen ausgewertet. Für die pixelgenaue Analyse eines hochgeladenen Fotos muss ein bildfähiger KI-Anbieter verbunden sein (z. B. OpenAI, Claude, Gemini oder ein lokales Ollama-Vision-Modell).

Datenübersicht

  • Fütterung — Fütterungseinträge: 150, Futter gesamt: 31.150 kg, Durchschnittliche Fütterungsrate: 1,10 %
  • FCR — FCR-Berechnungen: 15, Durchschnittlicher FCR: 1,61, Verbrauchtes Futter: 92.582 kg, Biomassezuwachs: 56.849 kg
  • Futterbestand — Futterlose: 2, Restfutter: 6.961 kg, Durchschnittlicher Einkaufspreis: 37,55 ₺
  • Kamerabildanalysen — Analysierte Bilder: 5, Durchschnittliche Fischzählung: 66.703 Stk., Erkannte Tote: 46 Stk., Durchschnittlicher Fütterungsscore: 64,1

Empfohlene Maßnahmen

  • Die Kennzahlen liegen im Normalbereich. Erfassen Sie weiter regelmäßig; die Prognosegenauigkeit steigt mit der Zahl der Einträge.

Diese Antwort stammt von der lokalen Analyse-Engine (statistische Analyse, kein LLM verbunden). Verbinden Sie in den KI-Einstellungen einen Anbieter für ausführlichere Antworten in natürlicher Sprache.

Die Antworten erzeugt die lokale Analyse-Engine aus Demodaten. In Ihrem System können Sie OpenAI, Claude, Gemini oder ein eigenes Modell anbinden.

Verarbeitete Standard-ERP-Module

  • Fütterung
  • FCR
  • Futterbestand
  • Kamerabildanalysen

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