AI 057 · Aquakultur-KI

AI Mortality Prediction

Prognostiziert den kommenden Zeitraum aus dem Trend der Einträge und erklärt Konfidenz und Einflussfaktoren. Datenquellen: Verlustdaten, Fischbestand, Wasserqualität.

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Was Sie dieses Modul fragen können

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Wie lautet die Prognose für Verlustdaten in den nächsten 30 Tagen?

Prognose (nächste 30 Tage)

Kennzahl	Letzter Wert	In 30 Tagen (Prognose)	Monatstrend	Konfidenz
Verlustdaten — Tote pro Tag	35,00 Stk.	0,00 Stk.	-116,87 Stk.	Mittel (R² 0.32, n=10)
Wasserqualität — Tagesmittel Sauerstoff	7,54 mg/L	7,51 mg/L	-0,04 mg/L	Niedrig (R² 0.01, n=21)

Datenübersicht

Verlustdaten — Mortalitätseinträge: 10, Tote gesamt: 841 Stk.
Fischbestand — Aktive Chargen: 5, Aktuelle Anzahl: 298.280, Biomasse: 82.072 kg, Durchschnittsgewicht: 239,1 g
Wasserqualität — Messung: 210, Durchschnittstemperatur: 19,5 °C, Durchschnittlicher Sauerstoff: 7,56 mg/L, Niedrigster Sauerstoff: 4,60 mg/L

Auffälligkeiten

Sauerstoff unter 5 mg/L — Wasserqualität: 4,600

Empfohlene Maßnahmen

Sauerstoff unter 5 mg/L: Prüfen Sie die Einträge in Wasserqualität, klären Sie die Ursache mit der verantwortlichen Person und eröffnen Sie bei Bedarf eine Aufgabe.

Diese Antwort stammt von der lokalen Analyse-Engine (statistische Analyse, kein LLM verbunden). Verbinden Sie in den KI-Einstellungen einen Anbieter für ausführlichere Antworten in natürlicher Sprache.

Die Antworten erzeugt die lokale Analyse-Engine aus Demodaten. In Ihrem System können Sie OpenAI, Claude, Gemini oder ein eigenes Modell anbinden.

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