AI 007 · AI Copilot / IA para ERP

AI Root Cause Analysis

Encontra valores anormais e ultrapassagens de limites, calcula uma pontuação de risco e relaciona as causas prováveis. Fontes de dados: Estoque de peixes, Alimentação, Registros de mortalidade, Qualidade da água.

  • Risco e anomaliasTipo de módulo
  • 14Fonte de dados
  • 15Idioma

O que você pode perguntar a este módulo

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Há algo anormal agora nos dados de estoque de peixes?

Pontuação de risco: 30/100 — Média

  • Oxigênio abaixo de 5 mg/L — Qualidade da água: 4,600

Resumo dos dados

  • Estoque de peixes — Lotes ativos: 5, Quantidade atual: 298.280, Biomassa: 82.072 kg, Peso médio: 239,1 g
  • Alimentação — Registros de alimentação: 150, Ração total: 31.150 kg, Taxa média de alimentação: 1,10 %
  • Registros de mortalidade — Registros de mortalidade: 10, Total de mortos: 841 un.
  • Qualidade da água — Medição: 210, Temperatura média: 19,5 °C, Oxigênio médio: 7,56 mg/L, Oxigênio mínimo: 4,60 mg/L
  • FCR — Cálculos de FCR: 15, FCR médio: 1,61, Ração utilizada: 92.582 kg, Ganho de biomassa: 56.849 kg
  • Colheita e vendas — Colheita: 3, Peso de despesca: 15.700 kg, Receita de colheita: 4.450.500 ₺, Preço médio de venda: 280,00 ₺

Ações recomendadas

  • Oxigênio abaixo de 5 mg/L: revise os registros de Qualidade da água, esclareça a causa com o responsável e abra uma tarefa se necessário.

Esta resposta foi gerada pelo motor de análise local (análise estatística, sem LLM conectado). Conecte um provedor em Configurações de IA para respostas mais ricas em linguagem natural.

As respostas são geradas a partir de dados de demo pelo motor de análise local. No seu sistema você pode conectar OpenAI, Claude, Gemini ou um modelo interno.

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