AI Feeding Time Optimization

Optimizasyon önerisi

Yemleme — Kafese göre yem (yüksek daha iyi)

• En iyi: KFS-01 (13.370,50 kg); en zayıf: AKM-02 (1.574,50 kg). Aradaki fark 11.796,00 kg.
• Öneri: AKM-02 biriminin uygulamalarını KFS-01 ile karşılaştırın; zayıf birimi ortalamaya (6.230,08 kg) çekmek bile belirgin iyileşme sağlar.

FCR — Partiye göre FCR (düşük daha iyi)

• En iyi: AL-2026-01 (1,58); en zayıf: CP-2026-02 (1,67). Aradaki fark 0,09.
• Öneri: CP-2026-02 biriminin uygulamalarını AL-2026-01 ile karşılaştırın; zayıf birimi ortalamaya (1,61) çekmek bile belirgin iyileşme sağlar.

Veri özeti

• Yemleme — Yemleme kaydı: 150, Toplam yem: 31.150 kg, Ortalama yem oranı: 1,10 %
• FCR — FCR hesabı: 15, Ortalama FCR: 1,61, Kullanılan yem: 92.582 kg, Biyokütle artışı: 56.849 kg
• Yem Stoğu — Yem lotu: 2, Kalan yem: 6.961 kg, Ortalama alış fiyatı: 37,55 ₺
• Kamera görüntü analizleri — Analiz edilen kare: 5, Ortalama balık sayımı: 66.703 adet, Görülen ölü: 46 adet, Ortalama yemleme skoru: 64,1

Önerilen aksiyonlar

• Göstergeler normal aralıkta. Kayıt sıklığını koruyun; tahmin doğruluğu kayıt sayısı arttıkça yükselir.

Bu yanıt yerel analiz motoruyla (istatistiksel analiz, LLM bağlı değil) üretildi. Doğal dilde daha zengin yanıt için AI Ayarları’ndan bir sağlayıcı bağlayın.