AI 055 · 養殖 AI

AI Feeding Time Optimization

選択肢を比較し、最良の設定や計画を提案し、期待される効果を示します。 データソース:給餌, FCR, 飼料在庫, カメラ映像解析。

  • 最適化モジュール種別
  • 4データソース
  • 15言語

このモジュールに聞けること

おすすめの質問をタップするか自分の質問を入力すると、デモデータからすぐに回答が作られます。画像モジュールではライブデモで写真もアップロードできます。

AI に質問デモデータでライブ回答 · 登録不要
給餌の最善の選択肢は?

最適化の提案

給餌 — 生簀別給餌量 (高いほど良い)

#単位金額平均比
1KFS-0113,370.50 kg+115%
2KFS-029,770.90 kg+57%
3AKM-013,544.40 kg-43%
4KFS-042,890.10 kg-54%
5AKM-021,574.50 kg-75%
  • 最良:KFS-01(13,370.50 kg)、最弱:AKM-02(1,574.50 kg)。差は 11,796.00 kg。
  • 提案:AKM-02 のやり方を KFS-01 と比較してください。弱い単位を平均(6,230.08 kg)に近づけるだけでも明確な改善になります。

FCR — ロット別 FCR (低いほど良い)

#単位金額平均比
1AL-2026-011.58-2%
2AL-2026-021.58-2%
3LV-2026-021.60-1%
4LV-2026-011.63+1%
5CP-2026-021.67+4%
  • 最良:AL-2026-01(1.58)、最弱:CP-2026-02(1.67)。差は 0.09。
  • 提案:CP-2026-02 のやり方を AL-2026-01 と比較してください。弱い単位を平均(1.61)に近づけるだけでも明確な改善になります。

データ概要

  • 給餌 — 給餌記録: 150, 総給餌量: 31,150 kg, 平均給餌率: 1.10 %
  • FCR — FCR 計算: 15, 平均 FCR: 1.61, 使用飼料: 92,582 kg, バイオマス増加: 56,849 kg
  • 飼料在庫 — 飼料ロット: 2, 残飼料: 6,961 kg, 平均購入価格: 37.55 ₺
  • カメラ映像解析 — 解析フレーム数: 5, 平均魚数: 66,703 個, 検出された斃死: 46 個, 平均摂餌スコア: 64.1

推奨アクション

  • 指標は正常範囲です。記録頻度を維持してください。記録が増えるほど予測精度が上がります。

この回答はローカル分析エンジン(統計分析、LLM 未接続)で作成されました。より豊かな自然言語の回答には AI 設定でプロバイダーを接続してください。

回答はデモデータからローカル分析エンジンで生成されます。自社システムでは OpenAI、Claude、Gemini、社内モデルを接続できます。

処理する通常 ERP モジュール

  • 給餌
  • FCR
  • 飼料在庫
  • カメラ映像解析

このモジュールを含むパッケージ

養殖 AI の他のモジュール

貴社の事業についてお話ししましょう。

貴社の養殖場、孵化場、施設に合わせたライブデモをご覧ください。

デモを申し込む

どのロールでこのデモに入りますか?

ワンタップでログイン。パスワード不要。

またはメールでログイン