AI 167 · IA de manutenção e industrial

Acoustic Failure Detection

Analisa imagens de câmera ou fotos enviadas e vincula os resultados de contagem, medição e classificação aos registros do ERP. Fontes de dados: Ordens de serviço de manutenção, Equipamentos, Custo, Análises de imagens de câmera.

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Análise de imagemTipo de módulo
4Fonte de dados
15Idioma

demo.fcrsoft.com

O que você pode perguntar a este módulo

Toque numa pergunta sugerida ou escreva a sua; a resposta é gerada na hora com dados de demo. Nos módulos de visão você também pode enviar uma foto na demo ao vivo.

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O que foi detectado nas últimas imagens da câmera?

Resumo da análise de imagem

As imagens e eventos de câmera foram avaliados junto com os registros do ERP. Para analisar em nível de pixel uma foto enviada é preciso conectar um provedor de IA com visão (ex.: OpenAI, Claude, Gemini ou um modelo de visão local no Ollama).

Resumo dos dados

Ordens de serviço de manutenção — Ordens de serviço: 7, Ordens de serviço abertas: 5, Custo de manutenção: 6.917 ₺
Equipamentos — Equipamento: 6, Operacionais: 4
Custo — Registros de despesas: 14 (+180%), Despesa total: 3.684.500 ₺ (+473%)
Análises de imagens de câmera — Quadros analisados: 5, Contagem média de peixes: 66.703 un., Mortos detectados: 46 un., Pontuação média de alimentação: 64,1

Destaques

Custo / Despesa total: variação de +473% — Este período 3.684.500 ₺, período anterior 643.375 ₺.

Ações recomendadas

Custo / Despesa total: variação de +473%: revise os registros de Custo, esclareça a causa com o responsável e abra uma tarefa se necessário.

Esta resposta foi gerada pelo motor de análise local (análise estatística, sem LLM conectado). Conecte um provedor em Configurações de IA para respostas mais ricas em linguagem natural.

As respostas são geradas a partir de dados de demo pelo motor de análise local. No seu sistema você pode conectar OpenAI, Claude, Gemini ou um modelo interno.

Módulos ERP padrão que processa

Ordens de serviço de manutenção
Equipamentos
Custo
Análises de imagens de câmera

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