AI 060 · IA para acuicultura

AI Oxygen Risk Prediction

Detecta valores anómalos y superaciones de umbral, calcula una puntuación de riesgo y relaciona las causas probables. Fuentes de datos: Calidad del agua, Existencias de peces, Biometría, Alimentación.

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Riesgo y anomalíasTipo de módulo
4Fuente de datos
15Idioma

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Lo que puede preguntar a este módulo

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¿Hay algo anómalo ahora mismo en los datos de calidad del agua?

Puntuación de riesgo: 48/100 — Media

Oxígeno por debajo de 5 mg/L — Calidad del agua: 4,600
Biometría / Peso medio: variación de +53% — Este periodo 204,0 g, periodo anterior 133,7 g.

Resumen de datos

Calidad del agua — Medición: 210, Temperatura media: 19,5 °C, Oxígeno medio: 7,56 mg/L, Oxígeno mínimo: 4,60 mg/L
Existencias de peces — Lotes activos: 5, Cantidad actual: 298.280, Biomasa: 82.072 kg, Peso medio: 239,1 g
Biometría — Muestreos: 20 (+100%), Peso medio: 204,0 g (+53%), Talla media: 21,3 cm (+9%)
Alimentación — Registros de alimentación: 150, Pienso total: 31.150 kg, Tasa media de alimentación: 1,10 %

Acciones recomendadas

Oxígeno por debajo de 5 mg/L: revise los registros de Calidad del agua, aclare la causa con el responsable y abra una tarea si es necesario.
Biometría / Peso medio: variación de +53%: revise los registros de Biometría, aclare la causa con el responsable y abra una tarea si es necesario.

Esta respuesta la generó el motor de análisis local (análisis estadístico, sin LLM conectado). Conecte un proveedor en Ajustes de IA para obtener respuestas más ricas en lenguaje natural.

Las respuestas se generan a partir de datos de demo con el motor de análisis local. En su propio sistema puede conectar OpenAI, Claude, Gemini o un modelo interno.

Módulos ERP estándar que procesa

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Existencias de peces
Biometría
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