AI 180 · IA marítima / logística

Vessel Delay Prediction

Detecta valores anómalos y superaciones de umbral, calcula una puntuación de riesgo y relaciona las causas probables. Fuentes de datos: Escalas, Viajes, Buques.

  • Riesgo y anomalíasTipo de módulo
  • 3Fuente de datos
  • 15Idioma

Lo que puede preguntar a este módulo

Toque una pregunta sugerida o escriba la suya; la respuesta se genera al instante con datos de demo. En los módulos de visión también puede subir una foto en la demo en vivo.

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¿Hay algo anómalo ahora mismo en los datos de escalas?

Puntuación de riesgo: 0/100 — Bajo

No se encontraron superaciones de umbral ni anomalías estadísticas en la ventana de datos.

Resumen de datos

  • Escalas — Escalas: 9, Estancia media en puerto: 51 horas, Coste portuario: 467.000 USD, Retraso medio: 0 horas
  • Viajes — Viaje: 6, TCE medio: 17.773 USD/días, Coste del búnker: 1.138.668 USD, Resultado del viaje: 1.704.845 USD
  • Buques — Buque: 6, DWT total: 153.199 t, Velocidad de servicio media: 14,3 kn

Acciones recomendadas

  • Los indicadores están en rango normal. Mantenga la frecuencia de registro; la precisión de las previsiones mejora con más registros.

Esta respuesta la generó el motor de análisis local (análisis estadístico, sin LLM conectado). Conecte un proveedor en Ajustes de IA para obtener respuestas más ricas en lenguaje natural.

Las respuestas se generan a partir de datos de demo con el motor de análisis local. En su propio sistema puede conectar OpenAI, Claude, Gemini o un modelo interno.

Módulos ERP estándar que procesa

  • Escalas
  • Viajes
  • Buques

Paquetes que incluyen este módulo

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