AI 054 · IA aquacole

AI Feed Recommendation

Compare les options, recommande le réglage ou le plan le plus performant et montre le gain attendu. Sources de données : Nourrissage, FCR, Stock d'aliment, Analyses d’images caméra.

  • OptimisationType de module
  • 4Source de données
  • 15Langue

Ce que vous pouvez demander à ce module

Touchez une question suggérée ou saisissez la vôtre ; la réponse est générée instantanément à partir des données de démo. Dans les modules vision, vous pouvez aussi importer une photo dans la démo en direct.

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Quelle est la meilleure option pour nourrissage ?

Recommandation d’optimisation

Nourrissage — Aliment par cage (plus haut est meilleur)

#UnitéValeurPar rapport à la moyenne
1KFS-0113 370,50 kg+115%
2KFS-029 770,90 kg+57%
3AKM-013 544,40 kg-43%
4KFS-042 890,10 kg-54%
5AKM-021 574,50 kg-75%
  • Meilleur : KFS-01 (13 370,50 kg) ; plus faible : AKM-02 (1 574,50 kg). L’écart est de 11 796,00 kg.
  • Recommandation : comparez les pratiques de AKM-02 avec KFS-01 ; ramener l’unité faible à la moyenne (6 230,08 kg) apporte déjà une nette amélioration.

FCR — FCR par lot (plus bas est meilleur)

#UnitéValeurPar rapport à la moyenne
1AL-2026-011,58-2%
2AL-2026-021,58-2%
3LV-2026-021,60-1%
4LV-2026-011,63+1%
5CP-2026-021,67+4%
  • Meilleur : AL-2026-01 (1,58) ; plus faible : CP-2026-02 (1,67). L’écart est de 0,09.
  • Recommandation : comparez les pratiques de CP-2026-02 avec AL-2026-01 ; ramener l’unité faible à la moyenne (1,61) apporte déjà une nette amélioration.

Synthèse des données

  • Nourrissage — Enregistrements d’alimentation: 150, Aliment total: 31 150 kg, Taux d’alimentation moyen: 1,10 %
  • FCR — Calculs de FCR: 15, FCR moyen: 1,61, Aliment consommé: 92 582 kg, Gain de biomasse: 56 849 kg
  • Stock d'aliment — Lots d’aliment: 2, Aliment restant: 6 961 kg, Prix d’achat moyen: 37,55 ₺
  • Analyses d’images caméra — Images analysées: 5, Comptage moyen de poissons: 66 703 pcs, Morts détectés: 46 pcs, Score d’alimentation moyen: 64,1

Actions recommandées

  • Les indicateurs sont dans la norme. Gardez une saisie régulière ; la précision des prévisions augmente avec le nombre d’enregistrements.

Cette réponse a été produite par le moteur d’analyse local (analyse statistique, sans LLM connecté). Connectez un fournisseur dans Paramètres IA pour des réponses plus riches en langage naturel.

Les réponses sont générées à partir des données de démo par le moteur d’analyse local. Dans votre système, vous pouvez connecter OpenAI, Claude, Gemini ou un modèle sur site.

Modules ERP standard exploités

  • Nourrissage
  • FCR
  • Stock d'aliment
  • Analyses d’images caméra

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