AI 149 · IA production / transformation

Processing Yield Prediction

Prévoit la période à venir à partir de la tendance des enregistrements et explique le niveau de confiance et les facteurs qui influencent la prévision. Sources de données : Transformation, Productions de transformation, Ordres de travail de maintenance.

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EstimationType de module
3Source de données
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Ce que vous pouvez demander à ce module

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Quelle est la prévision de transformation pour les 30 prochains jours ?

Prévision (30 prochains jours)

Indicateur	Dernière valeur	Dans 30 jours (prévision)	Tendance mensuelle	Confiance
Transformation — Taux de pertes	0,00 %	0,00 %	-39,56 %	Faible (R² 0.82, n=3)
Ordres de travail de maintenance — Ordres de travail	1,00	1,00	+0,00	Faible (R² 0.00, n=7)

Synthèse des données

Transformation — Lots de transformation: 3, Entrée: 7 100 kg, Pertes: 710 kg, Taux de pertes: 10,0 %
Productions de transformation — Lignes de production: 2, Production: 4 750 kg, Colis: 2 270
Ordres de travail de maintenance — Ordres de travail: 7, Ordres de travail ouverts: 5, Coût de maintenance: 6 917 ₺

Actions recommandées

Les indicateurs sont dans la norme. Gardez une saisie régulière ; la précision des prévisions augmente avec le nombre d’enregistrements.

Cette réponse a été produite par le moteur d’analyse local (analyse statistique, sans LLM connecté). Connectez un fournisseur dans Paramètres IA pour des réponses plus riches en langage naturel.

Les réponses sont générées à partir des données de démo par le moteur d’analyse local. Dans votre système, vous pouvez connecter OpenAI, Claude, Gemini ou un modèle sur site.

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Transformation
Productions de transformation
Ordres de travail de maintenance

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