AI 178 · IA maritime / logistique

ETA Prediction AI

Prévoit la période à venir à partir de la tendance des enregistrements et explique le niveau de confiance et les facteurs qui influencent la prévision. Sources de données : Escales, Voyages, Navires.

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EstimationType de module
3Source de données
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Quelle est la prévision de escales pour les 30 prochains jours ?

Prévision (30 prochains jours)

Indicateur	Dernière valeur	Dans 30 jours (prévision)	Tendance mensuelle	Confiance
Escales — Durée d’escale	0,00 heures	0,00 heures	-85,59 heures	Moyenne (R² 0.68, n=9)
Voyages — TCE	17 079,80 USD	12 544,76 USD	-3 256,40 USD	Faible (R² 0.53, n=6)

Synthèse des données

Escales — Escales: 9, Durée moyenne d’escale: 51 heures, Coût portuaire: 467 000 USD, Retard moyen: 0 heures
Voyages — Voyage: 6, TCE moyen: 17 773 USD/jours, Coût des soutes: 1 138 668 USD, Résultat du voyage: 1 704 845 USD
Navires — Navire: 6, DWT total: 153 199 t, Vitesse de service moyenne: 14,3 kn

Actions recommandées

Les indicateurs sont dans la norme. Gardez une saisie régulière ; la précision des prévisions augmente avec le nombre d’enregistrements.

Cette réponse a été produite par le moteur d’analyse local (analyse statistique, sans LLM connecté). Connectez un fournisseur dans Paramètres IA pour des réponses plus riches en langage naturel.

Les réponses sont générées à partir des données de démo par le moteur d’analyse local. Dans votre système, vous pouvez connecter OpenAI, Claude, Gemini ou un modèle sur site.

Modules ERP standard exploités

Escales
Voyages
Navires

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