AI 194 · IA maritime / logistique

Port Cost Prediction

Prévoit la période à venir à partir de la tendance des enregistrements et explique le niveau de confiance et les facteurs qui influencent la prévision. Sources de données : Coût, Achats, Ordres de travail de maintenance, Voyages.

  • EstimationType de module
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Quelle est la prévision de coût pour les 30 prochains jours ?

Prévision (30 prochains jours)

IndicateurDernière valeurDans 30 jours (prévision)Tendance mensuelleConfiance
Coût — Coût journalier421 000,00 ₺66 294,20 ₺-116 022,87 ₺Faible (R² 0.15, n=12)
Achats — Montant des achats709 200,00 ₺528 798,74 ₺+80 320,38 ₺Faible (R² 0.05, n=4)
Ordres de travail de maintenance — Ordres de travail1,001,00+0,00Faible (R² 0.00, n=7)
Voyages — TCE17 079,80 USD12 544,76 USD-3 256,40 USDFaible (R² 0.53, n=6)

Synthèse des données

  • Coût — Enregistrements de coûts: 14 (+180%), Coût total: 3 684 500 ₺ (+473%)
  • Achats — Commande: 4, Montant des achats: 1 635 950 ₺
  • Ordres de travail de maintenance — Ordres de travail: 7, Ordres de travail ouverts: 5, Coût de maintenance: 6 917 ₺
  • Voyages — Voyage: 6, TCE moyen: 17 773 USD/jours, Coût des soutes: 1 138 668 USD, Résultat du voyage: 1 704 845 USD

Points marquants

  • Coût / Coût total : variation de +473% — Cette période 3 684 500 ₺, période précédente 643 375 ₺.

Actions recommandées

  • Coût / Coût total : variation de +473% : examinez les enregistrements Coût, clarifiez la cause avec le responsable et ouvrez une tâche si nécessaire.

Cette réponse a été produite par le moteur d’analyse local (analyse statistique, sans LLM connecté). Connectez un fournisseur dans Paramètres IA pour des réponses plus riches en langage naturel.

Les réponses sont générées à partir des données de démo par le moteur d’analyse local. Dans votre système, vous pouvez connecter OpenAI, Claude, Gemini ou un modèle sur site.

Modules ERP standard exploités

  • Coût
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  • Ordres de travail de maintenance
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