AI 189 · IA maritime / logistique

Freight Rate Prediction

Prévoit la période à venir à partir de la tendance des enregistrements et explique le niveau de confiance et les facteurs qui influencent la prévision. Sources de données : Réservations, Conteneurs, Import / Export, Voyages.

  • EstimationType de module
  • 4Source de données
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Ce que vous pouvez demander à ce module

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Quelle est la prévision de réservations pour les 30 prochains jours ?

Prévision (30 prochains jours)

IndicateurDernière valeurDans 30 jours (prévision)Tendance mensuelleConfiance
Réservations — Fret4 040,00 USD8 744,46 USD+77,69 USDFaible (R² 0.00, n=5)
Voyages — TCE17 079,80 USD12 544,76 USD-3 256,40 USDFaible (R² 0.53, n=6)

Synthèse des données

  • Réservations — Réservations: 5, Fret total: 43 085 USD, Volume: 527,4 m³
  • Conteneurs — Conteneur: 3, Remplissage moyen: 89,7 %, Surestaries + détention: 510 USD
  • Import / Export — Fichier: 9, Valeur des marchandises: 5 584 000, Coût de revient rendu: 297 730 970 ₺
  • Voyages — Voyage: 6, TCE moyen: 17 773 USD/jours, Coût des soutes: 1 138 668 USD, Résultat du voyage: 1 704 845 USD

Actions recommandées

  • Les indicateurs sont dans la norme. Gardez une saisie régulière ; la précision des prévisions augmente avec le nombre d’enregistrements.

Cette réponse a été produite par le moteur d’analyse local (analyse statistique, sans LLM connecté). Connectez un fournisseur dans Paramètres IA pour des réponses plus riches en langage naturel.

Les réponses sont générées à partir des données de démo par le moteur d’analyse local. Dans votre système, vous pouvez connecter OpenAI, Claude, Gemini ou un modèle sur site.

Modules ERP standard exploités

  • Réservations
  • Conteneurs
  • Import / Export
  • Voyages

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